Стоимость ИИ в маркетинге считают за выполненную задачу, а не за подписку. В неё входят токены на входе и выходе по цене модели, число попыток до приемлемого результата и время редактора, который доводит текст. В июле цены сдвинулись: OpenAI выпустила GPT-5.6 в трёх ценовых уровнях, Сбер открыл веса GigaChat 3.5 Ultra, Anthropic выпустила Claude Opus 5 по цене прошлой версии. На большинстве маркетинговых задач самой дорогой частью всё равно остаётся время человека, поэтому экономят на числе попыток, а не на модели.
Формула стоимости задачи
Стоимость одной задачи складывается из трёх частей. Первая часть - входные токены: промпт, бренд-гайд, вложенные файлы по цене входа. Вторая - выходные токены, то есть ответ модели, по цене выхода. Обе части умножаются на число попыток. Третья часть - время редактора по его часовой ставке.
Токен - кусочек слова, которым модель считает текст. Цены указывают за миллион токенов. У зарубежных моделей вход и выход стоят по-разному, у GigaChat в прайсе одна цена.
Пример: статья из расшифровки доклада
Возьмём задачу: сделать статью из расшифровки доклада. На входе 40 тысяч токенов, это расшифровка и бренд-гайд, на выходе 10 тысяч.
| Модель | Цена за 1 млн токенов | Одна попытка | Три попытки |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 1 и 6 долларов | 0,10 доллара | 0,30 доллара |
| GPT-5.6 Terra | 2,5 и 15 долларов | 0,25 доллара | 0,75 доллара |
| GPT-5.6 Sol | 5 и 30 долларов | 0,50 доллара | 1,50 доллара |
| Claude Opus 5 | 5 и 25 долларов | 0,45 доллара | 1,35 доллара |
| GigaChat 2 Max | 650 рублей | 32,5 рубля | 97,5 рубля |
Для зарубежных моделей в колонке цены первое число за вход, второе за выход. Теперь добавим человека. При условной ставке редактора 1500 рублей в час 20 минут правки стоят 500 рублей. Это дороже токенов в любой строке таблицы при любом разумном курсе доллара.
Что изменилось в июле
- 9 июля OpenAI открыла GPT-5.6 в трёх уровнях. Terra по заявлению OpenAI держит уровень GPT-5.5 примерно за половину цены. Для повторяющегося контекста появилось кэширование с явными точками разметки и минимальным сроком жизни кэша 30 минут.
- 6 июля Сбер выложил GigaChat 3.5 Ultra с открытыми весами под лицензией MIT. Модель можно развернуть на своих серверах, и тогда вместо цены токенов ты платишь за собственную инфраструктуру.
- 24 июля Anthropic выпустила Claude Opus 5 по цене Opus 4.8: 5 долларов за миллион токенов на входе и 25 на выходе, с окном контекста в 1 млн токенов.
Какую задачу какой модели отдавать
| Тип задачи | Примеры | Уровень модели |
|---|---|---|
| Массовая разметка | Теги, классификация обращений, извлечение полей из заявок | Дешёвые: GPT-5.6 Luna, GigaChat 2 Lite за 65 рублей |
| Ежедневные черновики | Посты, письма, брифы, тексты для лендинга | Средние: GPT-5.6 Terra, GigaChat 2 Pro за 500 рублей |
| Стратегия и длинные документы | Позиционирование, анализ конкурентов, разбор выгрузок | Флагманы: GPT-5.6 Sol, Claude Opus 5, GigaChat 2 Max |
| Персональные данные клиентов | Выгрузки CRM, переписка, обращения | Модель в своём контуре или российский API с учётом 152-ФЗ |
Где экономия на самом деле
Число попыток режется тремя способами. Хороший бриф с примерами нужного результата. Бренд-гайд, который модель получает в каждом запросе. Чек-лист проверки, по которому редактор правит быстрее.
Повторяющийся контекст, например тот же бренд-гайд, выгодно держать в кэше: у GPT-5.6 для этого появились явные точки кэширования. Массовые задачи без срочности стоит отправлять пакетом, а не по одному запросу.
Когда ИИ не окупится
Gartner прогнозирует, что больше 40% проектов с ИИ-агентами отменят к концу 2027 года из-за растущих затрат, неясной ценности для бизнеса или слабого контроля рисков. По оценке Gartner, из тысяч поставщиков агентных решений настоящих около 130.
Правило простое: если задача с учётом правок обходится дороже ручной работы, автоматизировать её рано. Никита Сёмин на AI Борще сформулировал обратную сторону дешёвых токенов: строить не то теперь можно ещё быстрее, и бюджет сгорает уже на зарплатах и на токенах одновременно.
Что осталось в записи и презентации
Никита Сёмин разложил на слайде, что изменилось: простое стало дешёвым и быстрым, сложное стало возможным, а цена ошибки выросла. Кристина Ковалёва сделала вывод для найма: самый дорогой специалист 2026 года понимает, какие задачи вообще стоит отдавать нейросетям. Как Роман Афанасьев собирает ассистента, который заменяет помощника стоимостью от 500 до 1000 долларов в месяц, показано в записи мастер-класса.
Получить запись и материалы конференции →
Читайте по теме: Сколько стоит внедрить AI-агента · Правило 10-20-70 при внедрении AI · GPT-5.6 Sol, Terra, Luna: что выбрать