GPT-5.6 Sol, Terra и Luna: какую версию брать под задачу маркетинга

OpenAI открыла общий доступ к семейству GPT-5.6 9 июля 2026 года, после ограниченного превью с 26 июня. В семействе три модели. Sol - флагман для сложных рассуждений и агентов, Terra по заявлению OpenAI держит уровень GPT-5.5 примерно за половину цены, Luna самая быстрая и дешёвая. Цена за миллион токенов на входе и на выходе: Sol 5 и 30 долларов, Terra 2,5 и 15, Luna 1 и 6. Маркетологу выгодно разложить задачи по трём уровням: массовую рутину отдать Luna, ежедневные черновики Terra, стратегию и длинные документы Sol.

Чем отличаются Sol, Terra и Luna

OpenAI поменяла систему названий. Число 5.6 обозначает поколение, а Sol, Terra и Luna стали постоянными уровнями, которые компания будет обновлять каждый в своём темпе. Вместо суффиксов mini и nano теперь три имени, и выбор модели превращается в выбор между ценой и качеством.

Для повторяющегося контекста OpenAI добавила кэширование промптов с явными точками разметки и минимальным сроком жизни кэша 30 минут. Если каждый запрос начинается с одного и того же бренд-гайда, на повторной части можно сэкономить.

Что отдать Luna

Luna подходит для задач, где запросов тысячи, а ошибка в одном ответе стоит дёшево: разметить отзывы по темам, вытащить из заявок город и бюджет, расставить теги в каталоге, коротко ответить в чате по готовой базе знаний.

У Luna два ограничения. В тесте на документах длиной от 256 тысяч до 1 млн токенов она набрала 41,3%, поэтому длинные файлы лучше резать на части или отдавать старшим моделям. А в независимом разборе системной карточки отмечено, что Terra и Luna ошибаются в фактах чаще GPT-5.5, тогда как у Sol таких ошибок стало меньше. Всё, что Luna пишет с цифрами, проверяй.

Что отдать Terra

Terra - рабочая лошадь для ежедневных черновиков: посты, письма, брифы подрядчикам, первые версии текстов для лендинга, переупаковка доклада в статью. По заявлению OpenAI, качество здесь на уровне GPT-5.5 при цене примерно вдвое ниже. Для отдела, который выпускает десятки текстов в день, мы бы сделали Terra основной моделью.

Что оставить Sol

Sol нужна там, где цена ошибки высокая или задача длинная: позиционирование и анализ конкурентов по десяткам источников, разбор большой выгрузки из CRM, агент, который сам выполняет цепочку шагов.

Режим Sol Fast стоит в два с половиной раза дороже обычного. Включай его, когда скорость ответа влияет на деньги, например в живом диалоге с клиентом.

Как сравнить уровни на своих задачах за один день

• Возьми 10 реальных задач из прошлой недели: от разметки заявок до стратегического документа.
• Прогони каждую через Sol, Terra и Luna с одинаковым промптом.
• Отдай ответы редактору без подписи модели и попроси оценить, сколько минут уйдёт на правку.
• Посчитай стоимость задачи: токены по прайсу и время редактора.
• Закрепи за каждым типом задач самую дешёвую модель, которая прошла проверку редактора.

Так ты увидишь, на каких задачах дорогая модель окупается, а где разница в качестве не стоит переплаты. Проверять стоит на своих данных: бенчмарки меряют другие задачи.

Красные флаги в работе с любой моделью

Можно правильно выбрать модель и всё равно получить плохой результат, если не проверять её ответы. Никита Сёмин (ex-CMO Whizz, сооснователь AGA) на AI Борще показал флаги, по которым фаундер оценивает маркетолога. Два красных флага прямо про работу с моделями: маркетолог не видит, где модель ошибается, и не перепроверяет за ней; переносит ответственность на LLM.

И два зелёных из того же списка: маркетолог проверяет руками и режет лишнее; Codex App или Claude Code стали для него основным окном для работы.

Что осталось в записи и презентации

В статье по два флага из каждого списка Никиты Сёмина. Полный список красных и зелёных флагов и разбор того, что фаундеру требовать от маркетолога в 2026 году, есть в записи доклада и в презентации.

Получить запись и материалы конференции →

Читайте по теме: Что фаундеру требовать от маркетолога · Как проверять AI-маркетолога · Лучшие нейросети для бизнеса 2026