Когда на конференции показывают слайд с ценами, в зале обычно повисает неловкая пауза. На Open Talk «Как внедрять AI без боли» так и вышло.
Михаил Петров двадцать лет работает на стыке логистики и IT. Он вывел на экран смету внедрения ИИ-агента за три года: инфраструктура, интеграция, зарплаты сопровождения, аудит. Подписка на модель оказалась в этом счёте самой мелкой строчкой.
Сколько стоит внедрить ИИ-агента
По оценке из презентации Михаила Петрова, совокупные затраты на внедрение ИИ-агента за три года зависят от размера компании. Малый бизнес, около 50 сотрудников, потратит примерно 5-15 млн рублей. Средний, около 500 человек, потратит 30-60 млн. Крупный, около 5 000 человек, потратит 200-300 млн. Корпорации от 50 тысяч сотрудников уйдут за миллиард. Михаил Петров отдельно оговорился, что для корпораций это ещё оптимистичная оценка: речь про внедрение в защищённом контуре, когда данные не уходят наружу.
График 1. Совокупные затраты за три года по размеру компании. Источник: презентация Михаила Петрова, Open Talk на конференции AI Борщ, 30 июня 2026 (© ООО «Акстим»).
Из чего складывается счёт
| Размер компании | Разово (CAPEX) | Каждый год (OPEX) | Итого за 3 года |
|---|---|---|---|
| Малый бизнес около 50 сотрудников | 2-15 млн ₽ | 0,5-4 млн ₽ | 5-15 млн ₽ |
| Средний бизнес около 500 сотрудников | 15-30 млн ₽ | 5-10 млн ₽ | 30-60 млн ₽ |
| Крупный бизнес около 5 000 сотрудников | 75-150 млн ₽ | 40-60 млн ₽ | 200-300 млн ₽ |
| Корпорации от 50 000 сотрудников | от 350 млн ₽ | от 200 млн ₽ | больше 1 млрд ₽ |
Таблица 1. Совокупные затраты на внедрение ИИ-агента по размеру компании. Источник: презентация Михаила Петрова на AI Борще (© ООО «Акстим»).
Что такое CAPEX и OPEX
CAPEX - это разовые вложения. Инфраструктура, разработка и интеграция, лицензии на софт. Малый бизнес тратит их на пилот и подключение к облаку или на минимальный сервер. Корпорация - на глобальную инфраструктуру, резервирование и лицензии на всю компанию.
OPEX - то, что вы платите каждый год. Люди на сопровождении, техподдержка с гарантированным временем реакции, управление и аудит. Чем крупнее компания, тем большую долю счёта съедает сопровождение, а сама технология уходит на второй план.
Здесь видна та же связь, что и в правиле 10-20-70 с предыдущего слайда. Основная часть усилий уходит на людей и процессы. Основная часть денег туда же.
Читайте также на блоге: «Сколько стоит внедрить AI в бизнес: цены, бюджеты и реальный ROI» · «AI-безопасность: утечки, закрытый контур и 152-ФЗ»
Почему для корпораций это ещё оптимистично
Михаил Петров оговорился отдельно: эти цифры показывают цену внедрения в защищённом контуре, когда данные не уходят наружу, а модель работает внутри периметра компании.
Дальше он рассказал свою историю. В крупной компании устали от корпоративной CRM и за полтора месяца написали свою. Она работает. А потом начался квест с интеграцией в корпоративный контур безопасности.
По словам Петрова, на рынке до сих пор нет внятных структурированных промптов, по которым можно проверить решение на безопасность. Каждая компания придумывает своё. Его собственный квест, признаётся он, не закончен.
За миллиард придётся отвечать
Главный вывод первой части дискуссии простой. Вовлекать людей в проект хорошо, но решает всё ответственность за бюджет.
Просите на совете директоров миллиард - будьте готовы, что за него спросят. Свободных денег сейчас немного, поэтому спросят результатом, который можно посчитать. С этим, по наблюдению Петрова, тяжелее всего.
Что осталось в записи
- Квест Петрова с информационной безопасностью целиком: что именно ломается при интеграции решения в корпоративный контур.
- Почему на рынке до сих пор нет стандарта проверки ИИ-решений на безопасность и как компании выкручиваются без него.
- Кейс из зала: лендинг, собранный за выходные, отбил все возражения, кроме одного.
- Запись Open Talk и презентации спикеров лежат в материалах конференции на aiborsch.com.
Вопросы и ответы
Сколько стоит внедрить ИИ-агента в компании?
По оценке из презентации Михаила Петрова на AI Борще, совокупные затраты за три года такие. Малый бизнес, около 50 человек, потратит 5-15 млн рублей. Средний, около 500 человек, потратит 30-60 млн. Крупный, около 5 000 человек, потратит 200-300 млн. Корпорации от 50 тысяч сотрудников уйдут за миллиард.
Из чего складывается стоимость внедрения ИИ?
Из разовых вложений и ежегодных расходов. Разово платят за инфраструктуру, разработку, интеграцию и лицензии. Каждый год платят за людей на сопровождении, техподдержку, управление и аудит. Чем крупнее компания, тем большую долю занимает сопровождение, а технология уходит на второй план.
Почему внедрение ИИ в корпорации стоит больше миллиарда?
Из-за масштаба интеграции и требований безопасности. В оценку входит глобальная инфраструктура, лицензии на уровне всей корпорации, резервирование и отдельное подразделение сопровождения. По словам Михаила Петрова, это ещё оптимистичная цифра для защищённого контура.
Что дороже: разработка ИИ или его сопровождение?
На длинной дистанции сопровождение. У корпораций ежегодные расходы начинаются от 200 млн рублей, то есть за три года они перекрывают первоначальные вложения. Основная часть счёта уходит на людей, поддержку, управление и аудит.
Запись Open Talk и материалы
Open Talk «Как внедрять AI без боли: культура, люди, безопасность» прошёл на AI Борще 30 июня 2026. Модерировал Михаил Петров, участвовали Анатолий Гиль, Никита Сёмин, Юлия Воликова и Михаил Ребров. Полная запись дискуссии и презентации спикеров лежат в материалах конференции на aiborsch.com.