25 августа 2026 года McKinsey опубликовала исследование «The state of AI in 2026: On the road to ROI» по опросу 1719 респондентов. Влияние ИИ на операционную прибыль видят 37%, столько же, сколько год назад. Компаний, которые относят на ИИ не меньше 5% EBIT и называют эффект значительным, около 6%, и эта доля тоже не выросла. При этом 80% опрошенных говорят, что ИИ повысил их личную продуктивность. Главный вывод в этом разрыве: ИИ экономит время сотрудников, а деньги появляются там, где под него перестроили процессы.
Главные цифры
| Показатель | 2026 |
|---|---|
| Видят хоть какое-то влияние ИИ на EBIT | 37%, без изменений за год |
| Высокоэффективные: 5% EBIT и больше от ИИ | Около 6%, без изменений |
| ИИ повысил личную продуктивность | 80% |
| ИИ помогает принимать решения лучше | 50% |
| Масштабируют ИИ-агентов хотя бы в одной функции, компании с выручкой больше $1 млрд | 40%, год назад 27% |
| То же для компаний меньше | 22%, без изменений |
| Операционные расходы на ИИ ограничивают использование | 20% |
| Планируют увеличить инвестиции в ИИ в следующем году | 60% |
Чем отличаются 6%
Высокоэффективные компании отличаются способом работы с ИИ. Почти три четверти из них перестраивают рабочие процессы под ИИ, у остальных так делает примерно четверть. Ещё они в 3,3 раза чаще планируют полную перестройку бизнеса в ближайшие три года.
Разница в подходе: остальные добавляют ИИ к старым процессам и получают личную продуктивность, высокоэффективные пересобирают процесс целиком и получают прибыль.
Почему личная продуктивность не превращается в прибыль
- Освободившееся время никто не перераспределил, и оно растворяется в старых задачах.
- Ускорили отдельные шаги, а процесс остался прежним, и узкое место переехало в соседний отдел.
- Эффект не измеряют в деньгах, поэтому его не видно в отчётах.
- Расходы растут: каждый пятый респондент говорит, что операционные затраты на ИИ уже ограничивают его использование.
Что это значит для маркетинга
- Выбери два-три процесса целиком вместо отдельных задач. Например, путь от заявки до встречи с продавцом.
- Перестрой процесс: кто что делает, где работает ИИ, где проверяет человек.
- Мерь деньги: стоимость привлечения клиента, конверсию по этапам, выручку.
- Масштабируй агентов там, где процесс уже работает вручную и понятно, что именно автоматизировать.
- Закладывай в бюджет и стоимость внедрения, и операционные расходы на ИИ.
Что осталось в записи и презентации
Кристина Ковалёва (HRD Grocery Pulse) внедряла ИИ в бизнес-процессы компании, где работает больше 1200 человек, и запустила внутреннее сообщество по ИИ на 200 с лишним сотрудников. Результатом стали собственный AI-бот и два технических продукта. Это и есть путь высокоэффективных из отчёта McKinsey: перестройка работы людей, а за ней инструменты. Как выстроить такое сообщество и модель компетенций, есть в записи доклада.
Получить запись и материалы конференции →
Читайте по теме: Как посчитать экономию от ИИ в маркетинге · Разрыв между «используем» и «внедрили» · Демо не продукт: почему ИИ-пилоты не взлетают