Исследование AI Bigs Lab показало, что известность и продажи не гарантируют бренду места в ответах нейросетей. Аналитики проверили 715 брендов в 30 категориях. В 20 категориях первое место менялось в зависимости от того, какую модель спрашивали: ChatGPT, Gemini, Claude или Perplexity. 127 брендов, 17,8%, не упомянула ни одна модель. Официальные материалы компаний модели цитировали редко: в категории кимчи все четыре модели сослались на официальные материалы только одного бренда из 29. Исследование проводили на корейском рынке, но механика та же и для России: модели собирают ответ из многих источников, и сайт бренда для них лишь один из многих.
Что показало исследование
- Замер шёл с 20 июля по 4 августа 2026 года: одни и те же потребительские вопросы много раз задавали четырём моделям.
- Индекс по 100-балльной шкале учитывал частоту появления бренда, долю упоминаний и использование официальных материалов.
- Крупнейшая сеть кофеен по числу точек заняла четвёртое место в общем зачёте: первое у Gemini, третье у Claude, пятое у Perplexity и седьмое у ChatGPT.
- Лидер рынка протеиновых напитков оказался только четвёртым в своей категории.
- Собственные торговые марки ретейлеров заняли высокие места: одна из них стала первой во всех четырёх моделях.
Почему лидер рынка не первый в ответе
Лидерство на рынке измеряют магазинами и продажами, а модель видит тексты. Она отвечает по тому, что о бренде написано в источниках, которые ей доступны, и по тому, насколько эти данные понятны и непротиворечивы. У разных ассистентов разные источники и поисковые механизмы, поэтому и топы получаются разными.
Есть и обратный пример. По данным, которые приводит Sostav, Patagonia появляется в 73% рекомендаций ИИ по запросам об экологичном снаряжении, и модели цитируют её контент чаще, чем контент конкурентов. Бренд с понятными, структурированными данными о себе становится для модели удобным источником.
Почему сайт бренда не становится источником
- Страница бренда о самом бренде для модели мало отличается от рекламы. Сторонние упоминания весят больше.
- На сайте нет извлекаемых фактов. Фразу «индивидуальный подход» модель процитировать не может, а «срок реализации от 30 рабочих дней, гарантия 5 лет» может.
- Данные на сайте, в каталогах, на маркетплейсах и в отзывах противоречат друг другу, и модель не понимает, чему верить.
- Сайт закрыт от поисковых роботов ИИ-ассистентов в robots.txt.
- Сайт пишет о широких темах, где много сильных источников. По данным 4К-PR, около 28% самых цитируемых в ChatGPT страниц не видны в органической выдаче Google: модель находит узкий экспертный контент в обход массовой выдачи.
Что делать
- Замерь видимость: 20 или 30 вопросов, которые клиенты задают до покупки, в ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity и Алисе AI.
- Найди, в каких моделях и по каким вопросам бренд отстаёт от конкурентов. Авторы исследования советуют начинать именно с этого.
- Добавь на сайт факты: цены, сроки, характеристики, гарантии, даты обновления и микроразметку.
- Работай со сторонними источниками: отраслевые СМИ, отзывы, справочники, маркетплейсы.
- Сверь данные о компании на всех площадках, чтобы они совпадали.
- Повторяй замер раз в месяц и смотри динамику по каждой модели отдельно.
Что осталось в записи и презентации
В одном из кейсов Анатолия Гиля задачей было добиться, чтобы AI-системы выбирали бренд в ответах на сравнение с конкурентами. Результат: бренд вошёл в тройку упоминаний AI-систем. Как этого добивались и что это дало выручке, есть в записи и презентации.
Получить запись и материалы конференции →
Читайте по теме: PR для GEO: упоминания в СМИ и ИИ-ответы · Трафик из нейросетей в Метрике · Обучение нейросетей на твоём контенте