Лид подорожал на 26% за год: где ИИ реально снижает стоимость лида

По данным E-Promo Group, за год стоимость клика в рекламе выросла на 3%, а стоимость целевого действия на 26%. Главную причину аналитики видят в поведении покупателей: люди дольше думают над покупкой и реже покупают спонтанно. Поэтому ИИ снижает стоимость лида там, где теряются уже заинтересованные клиенты: в скорости ответа на заявку, посадочных под сегмент, тестах креативов, продажах по своей базе и ретаргетинге. Если клиент просто откладывает решение, нейросеть цену лида не снизит.

Почему лид дорожает быстрее клика

Клик почти не дорожает, а заявка дорожает в разы быстрее. Значит, дело в основном не в аукционе: люди так же кликают, но реже оставляют контакты и дольше выбирают. E-Promo отмечает и второй сдвиг: бизнес ставит удержание клиентов выше роста базы и охватов.

В фармацевтике клик подорожал на 20%, а целевое действие подешевело на 19,4%. Значит, конверсия после клика выросла. Это главный рычаг, который остаётся у маркетолога, когда аукцион дорожает.

Похожую картину на AI Борще показал Алексей Даниленко (АКТИОН). На его карте рекламного рынка 2026 года Яндекс Директ работает, но стоимость лида выросла многократно, и он объяснил, почему АКТИОН делает ставку на email: это прямой контакт с базой, который не зависит от алгоритмов площадок.

Пять мест, где ИИ снижает стоимость лида

• Скорость ответа на заявку. Лид, которому ответили через час, может уже говорить с конкурентом. ИИ-агент отвечает сразу, задаёт квалифицирующие вопросы и передаёт менеджеру тёплого клиента. Как это устроено, мы разбирали в статье про ИИ-агента для квалификации лидов.
• Посадочная под сегмент. Один лендинг на всех теряет тех, кто пришёл с узким запросом. ИИ собирает варианты оффера и первого экрана под каждый сегмент за часы. Илья Бердыш (mymeet.ai) рассказывал на AI Борще, как агент собирает персональные офферы по всей базе клиентов, B2C и B2B. Больше примеров в статье про ИИ для лендингов и офферов.
• Тесты креативов. Когда клик дорожает, выгоревший креатив бьёт по бюджету сильнее. ИИ даёт десятки вариантов заголовков и изображений, и при том же бюджете на производство тестов можно запускать больше.
• Продажи по своей базе. Повторная продажа обходится дешевле нового лида, а ИИ собирает персональные цепочки писем под поведение клиента. Подробности в статье про ИИ в email-маркетинге.
• Ретаргетинг на аудиторию из ИИ-ответов. Анатолий Гиль показал кейс travel-компании с чеком выше 1 млн рублей: точечные ретаргетинговые кампании на аудиторию, пришедшую из AI-систем, сработали в 4 раза эффективнее стандартной рекламы.

Два места, где ИИ не поможет

Первое - долгое решение клиента. Если люди откладывают покупку из-за цены или неуверенности, быстрый ответ бота ускорит разговор, а решение клиент всё равно примет в своём темпе. Здесь работают контент для долгого выбора, отзывы и прогрев по своей базе.

Второе - слабый оффер. Если продукт дороже конкурентов без понятной причины, ИИ просто быстрее потратит бюджет на креативы и клики, а отказов меньше не станет. Сначала оффер и цена, потом автоматизация.

Как посчитать эффект

• Разбей стоимость лида на этапы: цена клика, конверсия в заявку, доля квалифицированных заявок, цена продажи.
• Выбери один сценарий из пяти и один этап воронки, на который он влияет.
• Запусти сценарий на части трафика и оставь контрольную группу на четыре недели.
• Сравнивай стоимость квалифицированного лида. Стоимость заявки обманчива: ИИ может нагнать дешёвых нецелевых обращений.

Что осталось в записи и презентации

В статье одна цифра из кейса Анатолия Гиля. Остальные результаты этого проекта, рост трафика и выручки канала и ROMI, он показывал на слайде, они есть в презентации. В докладе Алексея Даниленко есть полная карта рекламного рынка 2026 года: какие каналы закрыты, какие подорожали и что осталось в арсенале маркетолога. Доклад «Неочевидные каналы лидгена» есть в записи.

Получить запись и материалы конференции →

Читайте по теме: Неочевидные каналы лидгена 2026 · Куда уходят входящие лиды · GEO-оптимизация: кейсы 2026