Анатолий Гиль показал на AI Борще три кейса GEO-оптимизации: gaming-маркетплейс (рост трафика GEO-канала в 24 раза, выручки в 25 раз), логистическая платформа qwintry (в 58 и в 69 раз, видимость в Алисе AI до 80%) и премиальный travel (в 3 и в 4 раза при чеке выше 1 миллиона рублей). Общий принцип: AI-выдача работает в связке с остальными каналами и даёт накопительный эффект.
Гиль честно предупредил, что не любит презентации про успешный успех, поэтому показал три реальных кейса с механикой. Ниже - что за проекты, какой был главный рычаг и какие цифры получились. Все результаты взяты со слайдов презентации.
AI Борщ, 30 июня 2026, Москва. На экране - кейс из доклада Анатолия Гиля: CTR вырос с 4,9% до 33% за шесть месяцев.
| Кейс | Отрасль | Трафик | Выручка | Срок | Видимость в AI |
|---|---|---|---|---|---|
| Кейс 1 | Gaming-маркетплейс (NDA) | в 24 раза | в 25 раз | 16 мес | около 86% |
| Кейс 2 | qwintry, логистика | в 58 раз | в 69 раз | 15 мес | около 78% |
| Кейс 3 | Премиум travel (NDA) | в 3 раза | в 4 раза | 9 мес | ROMI около 10 000% |
Источник: презентация, слайды 10 / 12 / 14
Кейс 1. Gaming-маркетплейс
Особенности: больше 1000 продуктов, рынки в 100 с лишним странах, дикая волатильность спроса (игра выходит, аудитория её «разносит» - и продукт под неё уже не продать). Компания была топ-1 в SEO примерно по 70% ядра, но по AI получала почти ничего. Причина оказалась простой: AI-боты были заблокированы. Как только их разблокировали, пошёл трафик и заказы.
Дальше команда переписывала продукты по приоритету (те самые больше 1000 штук), добавляла FAQ-блоки, потом делала уникальные контент-страницы с рейтингами. Результат со слайда: рост трафика в 24 раза, выручки в 25 раз, окупаемость канала выше 1000%, больше 70% товаров участвуют в AI-выдаче. Канал генерит десятки тысяч долларов в месяц.
Кейс 2. qwintry.com, логистика
Здесь Анатолий Гиль - директор по маркетингу, и это единственный кейс, названный по имени (остальные под NDA). Особенность: доставка ценного в Россию, десятки тысяч санкций и ограничений, которым нужно научить нейросеть, чтобы она не вводила людей в заблуждение.
Работали в двух направлениях. Первое - сильный FAQ-раздел из реальных вопросов, которые тысячами летят в поддержку: человек спрашивает у нейросети, довезёт ли он условный пуховик из США в Россию, нейросеть отвечает и ссылается на qwintry, а люди потом заказывают. Второе - генерация страниц под запросы с интерактивными виджетами, например калькулятором доставки. Получилась связка GEO и продуктового маркетинга. Результат: рост трафика в 58 раз, выручки в 69 раз, LTV клиентов из AI-систем в 2,4 раза выше среднего по компании, видимость в Алисе AI выросла до 80% (открытую статистику Яндекс раскатил в марте 2026).
Кейс 3. Премиальный travel
Туры и круизы дороже 1 миллиона рублей. Особенности: трафика мало (мало людей с таким чеком), несколько языков (под каждый своя оптимизация, трудоёмкость примерно в 1,7 раза выше), падающая в 2026-м отрасль и агрессивный демпинг конкурентов. Классический контент и техника тут уже сильные, поэтому заходили через соцсигналы: большая PR-кампания, публикации на профильных ресурсах и форумах.
Это дало траст-фактор: нейросеть видит, что на компанию ссылаются и через неё ездили публичные люди, и рекомендует именно её по точечным туристическим направлениям. Результат: рост трафика в 3 раза, выручки многоканальных кампаний в 4 раза, ROMI канала около 10 000%, ретаргетинг на AI-аудиторию оказался в 4 раза эффективнее обычной рекламы, узнаваемость бренда выросла на 5 процентных пунктов.
Источник: презентация, слайды 10 / 12 / 14. Рост GEO-канала по трём кейсам, во сколько раз.
Как это измерять
Отдельная боль - замеры. Гиль сравнил это с оценкой экономики: по одному показателю вроде ВВП вывод не сделаешь, нужен комплекс. То же с AI-выдачей - закинете двадцать одинаковых промтов, и нейросеть каждый раз ответит по-разному. Поэтому смотрят несколько инструментов и берут усреднённую картину. Что уже есть: в Яндекс.Вебмастере появился инструмент AI-видимости (раскатили в конце февраля, работает с марта), Google выкатил свой инструмент видимости, для парсинга фраз и смыслов используют внешние сервисы. Если один показывает рост, другой падение - идёте разбираться. Если виден общий тренд - можно делать выводы.
Экспертность и свежесть
На вопрос про цитаты экспертов в тексте Гиль ответил через справку Google о E-E-A-T. Экспертность - это когда у статьи есть автор, которого можно найти в реальной соцсети, а не случайное имя. Такой текст вызывает больше доверия и у человека, и у нейросети. Второй фактор рядом - свежесть: рекомендация пятилетней давности может быть уже неактуальной, и нейросеть, как живой человек, на неё забьёт. Поэтому контент должен быть авторским и свежим. По словам Гиля, в Актионе это активно делают - адаптируют материалы под свежее законодательство, иначе трафик и лиды уходят.
Что осталось в записи и презентации
Здесь - итоговые цифры и главный рычаг каждого кейса. Пошаговая механика (что за чем переписывали, как собирали FAQ и специальные страницы, какие площадки давали траст, как настраивали замеры) разобрана в записи.
Анатолий Гиль отдельно отметил: со сцены это не исчерпывающий список, у команды чек-лист больше чем на 50 позиций. Полная версия с деталями - в материалах конференции.
Запись доклада и презентация - в материалах конференции на aiborsch.com