ИИ-грамотность уже влияет на стоимость специалиста. По данным hh, которые Кристина Ковалёва привела на AI Борще, базовых ИИ-навыков ждут 60% работодателей, в маркетинге умение работать с ИИ стоит обязательным требованием в 34% вакансий, а за 2026 год открыто 15 000 вакансий с таким требованием. По оценке PwC со слайдов сессии, спрос на ИИ-компетенции растёт в восемь раз быстрее рынка труда в целом.
Ковалёва пятнадцать лет в HR, провела собеседования с тысячами маркетологов и айтишников, сейчас HRD Grocery Pulse. Её сессия была про другую сторону конференции: весь день говорили про инструменты, а тут про то, что происходит с нами как с сотрудниками.
Рынок стал рынком работодателя
Стартовая точка разговора, это hh-индекс, соотношение резюме и вакансий. Комфортная конкуренция заканчивается на отметке 12. В маркетинге и рекламе индекс сейчас 26, в IT 22, в консалтинге ещё выше. Джуниорских позиций за год стало в пять раз меньше, их теперь меньше, чем позиций мидл-уровня.
На этом фоне у Кристины Ковалёвой случилось самое быстрое закрытие вакансии за карьеру: полтора дня от публикации до оффера, с тестовыми и собеседованиями. Несколько лет назад такая скорость выглядела бы фантастикой.
Навыки вместо диплома
Главный сдвиг Кристины Ковалёва называет навыкоцентричным подходом. Уровень образования и стаж отходят на второй план, работодатель смотрит, какими навыками человек владеет прямо сейчас. Отсюда и вес ИИ-грамотности: она стала измеримым навыком, который проверяется на первом же собеседовании.
Под базовыми ИИ-навыками работодатели понимают вовсе не красивые картинки. Смотрят, умеет ли человек решать с помощью ИИ рабочие задачи. Разница в вопросе, который сотрудник себе задаёт: вместо «что сделать и как» на первое место выходит «зачем и к какому результату это приведёт». ИИ здесь работает ускорителем: закрываешь больше задач, растёт твоя ценность для бизнеса и, как следствие, цена на рынке.
Три уровня, из которых складывается цена
Дальше Кристина показала модель ИИ-компетенций из трёх уровней: ментальный фундамент, управленческий слой и технический слой. Интуиция подсказывает, что решает технический. По модели всё наоборот: без фундамента автоматизация уходит в стол, а промптинг остаётся механикой без смысла. Модель мы разобрали в отдельной статье серии, состав каждого слоя со слайдами остался в записи.
Что осталось в записи
Полная модель компетенций с расшифровкой каждого слоя, цифры hh-индекса по отраслям на слайдах и блок вопросов зала про найм: сколько секунд HR читает резюме, как работают автоотклики hh и куда идти, если ответа нет.
Запись сессии и презентация Кристины Ковалёвой - в материалах AI Борща на aiborsch.com
Получить запись и материалы конференции →
Читайте по теме: Модель ИИ-компетенций 2026: три уровня · Куда уходят 50-70% входящих лидов (серия Аликина) · Умрёт ли SEO: что такое GEO и AI-выдача (серия Гиля)
Мнение экспертов AI Борща