Модель пишет шаблонно, когда знает о бренде только прилагательные: «дружелюбный», «экспертный», «смелый». Голос бренда она держит, когда получает файл с примерами текстов, антипримерами, словарём разрешённых и запрещённых слов и чек-листом проверки. У AI Борща такой файл есть: в нём позиционирование, четыре роли аудитории, принципы голоса, библиотека цитат спикеров, пары «плохо и хорошо» и чек-лист перед публикацией. Ниже структура, которую можно повторить для своего бренда за один рабочий день.
Почему промпта мало
Обычный промпт описывает голос словами, а модель лучше повторяет образцы, чем следует описаниям. Фразу «пиши живо и без воды» каждая модель понимает по-своему. Три коротких текста в нужном голосе и три в ненужном задают планку точнее абзаца с прилагательными.
Вторая причина шаблонности - отсутствие запретов. Без списка запрещённых слов модель тянет обороты из среднего интернета: зачины про современный мир, тройки прилагательных, торжественные выводы в конце.
Из чего состоит ToV-файл
| Блок | Что внутри | Зачем модели |
|---|---|---|
| Позиционирование | Одно предложение о бренде и таблица из двух колонок: кем бренд себя не считает и кем считает | Понимать, о чём бренд не говорит |
| Аудитория | Роли читателей, их боли и угол подачи для каждой роли | Выбирать одну роль на текст |
| Принципы голоса | Пять правил, к каждому пара «так не пишем» и «так пишем» | Повторять решения по образцу |
| Словарь | Слова, которые бренд использует, и запрещённые: хайп, канцелярит, штампы | Не съезжать в стиль среднего интернета |
| Пары до и после | Плохой текст и тот же текст в голосе бренда | Видеть разницу на конкретном примере |
| Чек-лист | 10 вопросов перед публикацией | Проверять собственный ответ перед выдачей |
Отдельно положи справочные факты: даты, цены, имена, адреса. Модель реже выдумывает, когда точные данные лежат рядом с задачей.
Как собрать файл за один день
- Отбери 10 лучших текстов бренда за год и 5 неудачных. По ним видно, что для вас голос, а что шум.
- Выпиши слова и обороты, которые повторяются в лучших текстах, и всё, что раздражает в неудачных. Это готовый словарь.
- Сформулируй пять принципов и к каждому дай пару «так не пишем» и «так пишем».
- Опиши роли аудитории: кто читает, какая у него боль, через что с ним говорить.
- Добавь чек-лист и справочные факты.
- Проверь файл на трёх задачах: пост, письмо, описание продукта. Где модель сбилась, допиши правило или пример.
Где хранить и как обновлять
Файл живёт в одном месте, к которому подключены все, кто генерирует тексты: общий проект в нейросети, база знаний или скилл ассистента. Если каждый маркетолог держит свою версию в личном чате, голос расползается, а наработки уходят вместе с сотрудником.
Обновляй файл, когда редактор второй раз правит одну и ту же ошибку: значит, не хватает правила или примера. ToV-файл уходит в каждый запрос, поэтому его выгодно держать в кэше модели, если она это поддерживает.
Как проверить, что модель держит голос
Слепой тест. Смешай пять текстов, написанных людьми, и пять, написанных моделью с ToV-файлом, и попроси редактора угадать, где что. Если он ошибается чаще, чем угадывает, файл работает.
Автоматическая проверка. Список запрещённых слов и знаков можно проверять скриптом перед публикацией. AI Борщ так и делает: каждая статья блога проходит автоматический прогон на штампы, длинные тире и восклицательные знаки.
Что осталось в записи и презентации
Алексей Даниленко (АКТИОН) в докладе про email отнёс черновик письма со структурой и тоном к задачам, где ИИ реально полезен маркетологу. Его итог: ИИ ускоряет варианты и структуру, а маркетолога под ключ из него не получится. Юлия Воликова показала, как маркетолог ведёт из одного окна задачи от анализа аудитории до текстов лендинга. Полные списки задач и кейсы есть в записях обоих докладов.
Получить запись и материалы конференции →
Читайте по теме: Контент-конвейер на Claude · Атомизация контента с ИИ · ИИ в email-маркетинге