Первые грабли в продажах AI — пообещать клиенту то, что ИИ делает ненадёжно. Ошибка не в технологии, а в выборе задачи: у ИИ неровные способности, и продавать нужно из сильной зоны, а не из слабой.
На конференции AI Борщ мы разбирали это как первую грабли применения AI. Международные данные Stanford AI Index 2026 показывают масштаб проблемы, и он огромен.
График 1. Успех ИИ по типам задач. Источник: Stanford AI Index Report 2026.
Что такое зубчатый фронт ИИ
Зубчатый фронт ИИ — это неравномерность способностей: нейросеть блестяще решает одни задачи и беспомощна в других, которые кажутся проще. По данным Stanford AI Index 2026, модель берёт золото на Международной математической олимпиаде, но топовая модель верно читает аналоговые часы лишь в 50,1% случаев. Для продаж это значит: сильна не значит надёжна везде, и обещать клиенту вы можете только зелёную зону.
Где ИИ надёжен, а где нет
На формализуемых задачах с проверяемым ответом ИИ уже на уровне человека или выше: код, аналитика, генерация по шаблону, олимпиадная математика. Это зелёная зона — сюда задачу можно продавать смело.
А в задачах со здравым смыслом и физическим миром всё иначе. Роботы успешны лишь в 12% бытовых задач при 89,4% в лабораторной симуляции. AI-агенты на реальных компьютерных задачах ошибаются примерно в одной из трёх. Это красная зона: пообещаете её клиенту — получите антикейс.
Читайте также на блоге: «Зубчатый фронт ИИ 2026: где нейросети сильны, а где беспомощны»
Почему это грабли именно в продажах
Зубчатый фронт — причина, по которой громкие демки не доживают до продакшена. Блестящий результат на одной задаче ничего не говорит о соседней. Продавец видит впечатляющую демонстрацию, обещает то же самое клиенту — а на его данных и его задаче всплывает провальная зона.
Отсюда правило: не спрашивайте «умеет ли ИИ», спрашивайте «насколько надёжно он умеет именно эту задачу». И продавайте только то, где ответ — «надёжно».
Как выбирать задачи под AI
- Разделите задачи на формализуемые (проверяемый результат) и требующие суждения.
- Клиенту обещайте только зелёную зону, где ИИ надёжен.
- Любую демку проверяйте на данных клиента — лучший случай не равен рабочему.
- Слабую зону не продавайте как автоматизацию — держите там человека в контуре.
Вопросы и ответы
Что такое зубчатый фронт ИИ простыми словами?
Это неравномерность способностей нейросети: она гениальна в одних задачах и беспомощна в других, которые кажутся проще. По данным Stanford AI Index 2026, ИИ берёт золото на матолимпиаде, но читает аналоговые часы лишь в 50,1% случаев.
Какие задачи можно доверять ИИ, а какие нет?
Доверять — формализуемым задачам с проверяемым результатом: код, аналитика, генерация по шаблону. Не доверять без надзора — задачам со здравым смыслом и физическим миром. По данным Stanford AI Index 2026, роботы успешны лишь в 12% бытовых задач против 89,4% в симуляции.
Почему демо ИИ не совпадает с реальностью?
Из-за зубчатого фронта: демо показывает лучший случай, а в реальной работе всплывают задачи из слабой зоны. По данным Stanford AI Index 2026, результат на соседних задачах различается радикально, поэтому демо стоит проверять на данных клиента, а не верить показательному ролику.
Как не получить антикейс при внедрении AI?
Продавайте и внедряйте только то, что ИИ делает надёжно, а слабую зону держите под надзором человека. По данным Stanford AI Index 2026, разрыв между сильными и слабыми задачами огромен, поэтому честный выбор задачи — главная защита от провала.
Материалы конференции — в записи
AI Борщ прошёл 30 июня 2026 в Москве, но материалы остались с вами. Записи всех докладов, презентации спикеров и разборы кейсов и антикейсов уже опубликованы — посмотреть выступление, из которого выросла эта статья, вы можете на aiborsch.com.