Собрать продукт стало так легко, что это перестало давать преимущество.
Во второй части Open Talk разговор ушёл от внедрения к продукту. Вывод, к которому пришли спикеры, звучит неприятно для всех, кто сейчас вайбкодит очередной сервис.
Что нейросети решили, а что нет
Нейросети ускорили производство продуктов, но не решили главную задачу - попасть в реальный спрос и наладить дистрибуцию. Никита Сёмин сказал об этом прямо: делать продукты с нейросетями уже научились, а продавать их ещё нет. Юлия Воликова добавила, что продавать всегда было сложнее, чем собрать первую рабочую версию, а теперь стало сложнее в разы. Порог входа упал, продуктов стало кратно больше, и найти в этой куче живой спрос стало труднее.
Почему низкий порог входа стал проблемой
Михаил Петров, который модерировал сессию, рассуждает так. Чем ниже порог входа, тем больше продуктов и тем больше людей в них ринулось. Найти product-market fit, то самое попадание продукта в реальный спрос, в этой толчее стало сложнее.
В пример он привёл кривую роста числа приложений в App Store за последний год. Она уходит почти вертикально вверх, хотя публикация там стоит денег.
Что нейросети не берут на себя
Юлия Воликова говорит прямо: продавать всегда было сложнее, чем делать. Дальше будет только тяжелее, потому что меняется поведение покупателей, падает доверие, дорожает трафик.
Про вайбкодинг она высказалась без всякого пиетета. Довести продукт до состояния, в котором им может пользоваться живой человек, на одних нейросетях не выходит. Нужны архитектурные решения, инфраструктура и ручная работа. У них самих не выходит.
Анатолий Гиль сказал жёстче. Нейросеть не сделает вас умнее, она даст возможность выглядеть умным. Если человек сел вайбкодить продукт, не понимая ни рынка, ни аудитории, на выходе он получит то же, что было у него в голове. Только быстрее.
Антикейс, который стоит запомнить
Анатолий Гиль рассказал про попытку открыть кофейню полностью автономно, силами нейросети.
Начиналось бодро. Модель заключала контракты на аренду, оформляла закупки и за пару часов делала работу, на которую у человека ушёл бы месяц.
Через два месяца бизнес обанкротился. Нейросеть не сообразила, что к кофе люди берут выпечку, что молоко имеет свойство заканчиваться и что молоко нужно вполне определённое. Она ведь кофе не пьёт.
Читайте также на блоге: «Как продавать AI-продукты: ценообразование, доверие и грабли GTM» · «AI-агенты в 2026: что реально внедрено, а что хайп»
Что остаётся человеку
Михаил Ребров считает поиск спроса основной задачей бизнеса, и делегировать её нейросети вряд ли получится. Чтобы вытащить из клиента настоящую боль, нужно пройти круги ада. Клиент приходит и рассказывает про свои решения и свои идеи, а до проблемы дело доходит не сразу.
Нужен эмпатичный человек, который разбирается в предметной области и наводящими вопросами доводит разговор до сути. И заканчиваться это не будет никогда: рынок меняется, аудитория меняется, продукт, который вчера попадал в спрос, завтра уже мимо.
Никита Сёмин уточнил. Поиск product-market fit можно ускорить и удешевить, шансы найти его тоже можно поднять. Но искать придётся самому, и уже среди миллиона конкурентов, а не среди тысячи.
Куда всё идёт
Петров прогнозирует, что AI-стартапов со слабым базовым маркетингом станет заметно меньше. При нынешней цене лида такие продукты просто не выживут.
Останутся те, у кого понятный спрос и сходится юнит-экономика. Вот они, вооружившись нейросетями, рынок и займут.
Что осталось в записи
- Кейс с Polymarket. Человек подключил нейросеть к API метеостанций, начал предсказывать погоду точнее сервисов и заработал на ставках. Сумму Анатолий назвал со сцены.
- Кейс из логистики: 250 000 грузовиков, сданных обратно в лизинг. История про отсутствие УТП, а ИИ тут вообще ни при чём.
- Вся дискуссия целиком: B2B против B2C, «битва нейросетей» по обе стороны сделки и что будет с интерфейсами.
- Запись Open Talk и презентации спикеров лежат в материалах конференции на aiborsch.com.
Запись Open Talk и материалы
Open Talk «Как внедрять AI без боли: культура, люди, безопасность» прошёл на AI Борще 30 июня 2026. Модерировал Михаил Петров, участвовали Анатолий Гиль, Никита Сёмин, Юлия Воликова и Михаил Ребров. Полная запись дискуссии и презентации спикеров лежат в материалах конференции на aiborsch.com.
Получить запись и материалы конференции →
Вопросы и ответы
Могут ли нейросети заменить создание продукта?
Пока нет. Участники Open Talk на AI Борще сходятся в том, что довести продукт до рабочего состояния на одних нейросетях не выходит. Нужны архитектурные решения, инфраструктура и ручная работа.
Почему AI-стартапы проваливаются?
Чаще всего из-за того, что продукт не попал в спрос, и из-за слабого базового маркетинга. Порог входа упал, продуктов стало кратно больше, цена лида выросла. Выживают те, у кого сходится юнит-экономика.
Что сложнее: сделать продукт или продать его?
Продать. Эта задача всегда была тяжелее, чем собрать первую рабочую версию, а с ростом числа продуктов и цены трафика стала тяжелее в разы.
Можно ли делегировать поиск product-market fit нейросети?
Вряд ли. Нужен эмпатичный человек, который разбирается в предметной области. Клиент приходит с готовыми решениями, а до проблемы дело доходит не сразу. Показательный антикейс - попытка автономно открыть кофейню силами нейросети, которая закончилась банкротством за два месяца.