Два вида потерь на ИИ: внедрили зря или не внедрили вовремя

На открытии AI Борща Михаил Ребров задал залу вопрос, после которого стало тихо. Он спросил не о том, что люди внедрили. Он спросил, сколько они на этом потеряли.

Причём в двух вариантах — и вот это самое интересное.

Открытие AI Борща — нетворк-сессия «Культ борща». Вопрос про два вида потерь Михаил Ребров задал здесь, в первые минуты.

Какие бывают потери от внедрения ИИ

Потери от ИИ бывают двух типов. Первый — прямой: вы внедрили, потратили бюджет, время команды и токены, а результата не получили. Второй — скрытый: вы не внедрили, а конкурент внедрил, и вы потеряли скорость, долю рынка и деньги, которых даже не увидели в отчёте. Первый тип попадает в P&L и болит. Второй не попадает никуда — и именно поэтому он опаснее.

Потеря первого типа: внедрили и не взлетело

Эта потеря честная. У неё есть счёт: столько-то на лицензии, столько-то на интеграцию, столько-то часов команды, столько-то на токены. И ноль на выходе.

О ней говорят неохотно — признавать провал внедрения ИИ никому не хочется. Зато она видна, её можно посчитать и из неё можно сделать выводы. По-своему это лучший сценарий из двух.

Потеря второго типа: не внедрили

А вот эта не болит вообще. Её нет ни в одном отчёте. Никто не приходит к фаундеру со словами: мы потеряли три месяца и полтора миллиона, потому что не попробовали.

Она приходит позже и в другом обличье. Через год, в виде конкурента, у которого стоимость лида ниже, цикл сделки короче, а команда того же размера делает вдвое больше. И в этот момент уже не очевидно, что причина — в решении, которое вы не приняли двенадцать месяцев назад.

• Внедрили и не взлетело. Бюджет, время команды и токены потрачены, результата нет. Списывают на «эксперимент» и стараются не считать.
• Не внедрили вовремя. Упущенная скорость, доля рынка, выросшая стоимость привлечения. Счёт никто не выставляет — потерь как будто и нет.

Таблица 1. Два счёта, которые почти никто не сводит. По материалам открытия конференции AI Борщ, 30 июня 2026.

Читайте также на блоге: «Сколько стоит внедрить AI в бизнес: цены, бюджеты и реальный ROI» · «Используем ИИ против внедрили: разрыв адопшна 2026»

Почему это был вопрос для нетворкинга, а не для доклада

Потому что честно на него отвечают только соседу по столу. Со сцены рассказывают, как получилось. Соседу — как не получилось.

Именно поэтому вопрос про потери прозвучал в первые минуты конференции, до всех выступлений. Он задаёт рамку: дальше разговор идёт про реальность, а не про успешный успех из ленты.

Что с этим делать

• Считайте оба счёта, а не только тот, который видно в бюджете.
• Фиксируйте провальные эксперименты вместе с суммой — иначе выводы из них не сделает никто.
• Относитесь к невнедрению как к решению, у которого тоже есть цена, а не как к отсутствию решения.
• Спрашивайте не «что нам внедрить», а «сколько нам будет стоить не внедрить это в этом квартале».

Что в записи конференции

• Антикейсы с цифрами: где именно ИИ не сработал у практиков, сколько это стоило и что они изменили после.
• Разбор рабочих сценариев под роль — от найма маркетолога и AI-выдачи до агентов в продажах и email.
• Два Open Talk: про культуру изменений и про антикейсы применения AI, плюс мастер-класс по вайбкодингу.
• Записи докладов и презентации спикеров — в материалах конференции на aiborsch.com.

Материалы конференции

AI Борщ прошёл 30 июня 2026 в Москве. Записи всех докладов и презентации спикеров — с кейсами, антикейсами и цифрами — доступны в материалах конференции на aiborsch.com.

Получить запись и материалы конференции →

Мнение экспертов AI Борща

Алексей Токареворганизатор конференции AI Борщ

Второй счёт почти никто не ведёт. Потери от внедрения ИИ видны: есть бюджет, есть срок, есть отсутствие результата. А потери от того, что вы не внедрили, не приходят к вам в отчёте — они приходят через год в виде конкурента, у которого стоимость лида ниже. Считайте оба.

Михаил Ребровпредприниматель, инженер, ведущий нетворкинга «Культ борща»

Я спрашиваю про провал не ради драмы. Ответ на этот вопрос показывает, был ли у человека реальный опыт внедрения ИИ. Тот, кто действительно доводил его до продакшена, назовёт сумму и место, где сломалось. Тот, кто только рассказывает про нейросети, начнёт говорить про потенциал.

Екатерина КарабачCMO Bidzaar, со-организатор AI Борща

Про ИИ сейчас очень много разговоров про успешный успех — того сорта, что вы видите в соцсетях. Мы собирали конференцию, чтобы говорить о том, как обстоят дела на самом деле, в том числе в России. Вопрос про потери — самый быстрый способ вернуть разговор в реальность.

Вопросы и ответы

Какие бывают потери от внедрения ИИ?

Два типа. Прямые — когда вы внедрили, потратили бюджет, время и токены, а результата нет. Скрытые — когда вы не внедрили, а конкурент внедрил, и вы потеряли скорость и долю рынка. Первые видны в отчёте, вторые не видны нигде.

Что дороже: внедрить ИИ зря или не внедрить вовремя?

Чаще опаснее второе. Провальное внедрение можно посчитать и превратить в опыт. Потери от бездействия не имеют счёта и накапливаются молча, пока конкурент не уйдёт вперёд по стоимости привлечения и скорости.

Почему потери от невнедрения ИИ не видны?

Потому что они не попадают в финансовую отчётность. Никто не выставляет счёт за решение, которое вы не приняли. Эти потери проявляются позже — через отставание в скорости, стоимости лида и производительности команды.

Как считать цену бездействия с ИИ?

Ставить вопрос иначе: не «что нам внедрить», а «во что нам обойдётся не внедрить это в течение квартала». Оцените, что за это время сделает конкурент и на сколько изменится ваша стоимость привлечения.