# Когда чат-бот на сайте снижает конверсию: пять антикейсов и как их исправить

> Бот, который не отвечает по делу, прячет телефон и требует контакты в первой строке, теряет лидов. Пять антикейсов и настройки бота, который помогает продавать.

Чат-бот на сайте помогает продавать, когда отвечает по делу и быстро передаёт посетителя менеджеру. Он теряет лидов, когда не знает ответов, прячет телефон, требует контакты в первом сообщении и не пускает к живому человеку. Ожидания у людей простые: по данным Capgemini, 66% покупателей ценят поддержку живого человека в момент покупки, а классические чат-боты на сайтах устраивают лишь 57% пользователей. ИИ-бот на языковой модели отвечает лучше сценарного, но без базы знаний и правил передачи он повторяет те же ошибки, только убедительнее.

## Пять антикейсов

| Антикейс | Что видит посетитель | Как исправить |
| --- | --- | --- |
| Бот вместо ответа | В первой строке «Оставьте телефон, менеджер перезвонит» | Сначала ответ на вопрос, потом предложение связаться |
| Бот прячет человека | Нет кнопки связи с менеджером, телефон убран с сайта | Видимая кнопка перехода к человеку и телефон на месте |
| Бот выдумывает | Неверная цена или несуществующая акция | База знаний и запрет отвечать за её пределами |
| Бот мешает | Окно открывается само и закрывает контент на телефоне | Не открываться автоматически на мобильных и не перекрывать кнопки |
| Бот теряет контекст | Менеджер переспрашивает всё заново | Передача истории диалога в CRM вместе с заявкой |

## Почему бот теряет лидов

Посетитель пришёл за ответом, а получает барьер. В B2B это особенно заметно: по опросу Gartner, 69% покупателей предпочитают проверять выводы ИИ у продавцов, и по сравнению с ИИ они на 39 процентных пунктов чаще говорят, что их потребности понял человек. Бот, который не пускает к человеку, отрезает ровно этот шаг.

Вторая причина в выдумках. ИИ-бот без базы знаний отвечает уверенно и неверно: называет старую цену, обещает доставку, которой нет. Такой ответ хуже молчания, потому что клиент приходит к менеджеру с ложными ожиданиями.

## Настройки, которые помогают продавать

- База знаний: цены, условия, доставка, сроки, частые вопросы. Бот отвечает только по ней.
- Ответ с фактами в первом сообщении, вопросы для квалификации после пользы, два-три вопроса максимум.
- Передача человеку по триггерам: вопрос о цене для сложного продукта, недовольство, вопрос вне базы знаний.
- Реальное рабочее время: если менеджера нет, бот говорит, когда ответят.
- Голос бренда в ответах.
- Пометка, что посетитель общается с ИИ. Для пользователей из ЕС это обязательно по статье 50 AI Act.
- Передача диалога в CRM вместе с заявкой.

## Как мерить

- Конверсию сайта в заявку с ботом и без него: A/B-тест на части трафика.
- Долю диалогов, переданных человеку, и долю ответов «не знаю».
- Время до первого ответа менеджера после передачи.
- Качество лидов из бота в CRM: сколько дошли до встречи и сделки.
- Закрытия окна бота без единого сообщения.

## Что осталось в записи и презентации

Евгений Аликин (Carrot quest) разбирал на AI Борще, как ИИ-агенты квалифицируют входящих лидов и доводят их до встречи. Ответы на главные вопросы из его доклада мы собрали в отдельной статье, сам доклад есть в записи.

[Получить запись и материалы конференции →](https://aiborsch.com/#tickets)

**Читайте по теме:** [ИИ-агент для квалификации лидов](https://aiborsch.com/blog/ai-agent-kvalifikaciya-lidov-otvety/) · [Куда уходят входящие лиды](https://aiborsch.com/blog/kuda-ukhodyat-vhodyashchie-lidy-ai-agent/) · [Анализ звонков с ИИ: главные возражения](https://aiborsch.com/blog/analiz-zvonkov-ii-vozrazheniya/)

Источник: https://aiborsch.com/blog/chat-bot-na-sayte-antikeysy/ · 24 сентября 2026 · AI Борщ