Команда mymeet.ai подключила Яндекс Директ и Wordstat к Claude через MCP - прослойку между API сервиса и агентом. Маркетолог создаёт, меняет и анализирует рекламные кампании прямо в чате, отслеживает растущий спрос по Wordstat и сам собирает лендинги под сегмент из готовой дизайн-системы, на которые автоматически запускается реклама. По данным презентации, настройка и контроль рекламы переехали из ручного интерфейса в диалог с агентом.
На AI Борще Илья Бердыш, основатель mymeet.ai, показал пять кейсов, как их команда внедряет AI в собственный маркетинг. mymeet.ai - это онлайн-помощник для встреч: он подключается к созвону в Zoom, Телемосте, Контур.Толке или SberJazz, расшифровывает разговор и превращает его в структурированный отчёт с задачами, ответственными и дедлайнами. По данным презентации, точность распознавания русского - 96,7%, обработано 2 миллиона встреч, 60 000 пользователей, первое место среди русскоязычных конкурентов. Начнём с того, как у них устроено привлечение.
Реклама переехала в чат
Первый кейс - Яндекс Директ через Claude. Раньше маркетолог руками вёл кампании в веб-кабинете и Коммандере. Теперь управление происходит в чате. Схема со слайда простая: у Яндекс Директа есть API - набор методов для управления рекламой из внешних систем. Вокруг этого API команда написала свой MCP-сервер. MCP - это прослойка между API и агентом, чтобы агент понимал, как устроены методы. Промежуточное звено - Коммандер, надстройка Яндекса для повторяющихся действий. Бердыш советует подключать Claude через Коммандер вместо прямой работы с API: так агент тратит меньше токенов.
| Что делает Claude | Как это выглядит |
|---|---|
| Создание кампаний | Структура, группы, фразы и объявления собираются из чата |
| Управление | Пауза и запуск, ставки, бюджеты, быстрые правки |
| Аналитика | Расход, клики, CTR, CPC, CPA и конверсии по запросу |
| Регулярные задачи | Статус в 9 утра, итоги в 9 вечера, рекомендации и контроль отклонений |
Источник: презентация, слайд «Что дал MCP вокруг Яндекс.Директа»
По словам Бердыша, так маркетолог ведёт около 200 настроенных кампаний. Запрос уходит в Claude, MCP вызывает API Директа, и обратно приходит действие, таблица или задача на расписании.
Wordstat как радар спроса
Второй кейс продолжает первый - слежка за спросом через Wordstat. Yandex Search API вытаскивает семантику и точные частоты запросов. Дальше по шагам: смотрим ключевики, читаем тренды (динамику за год и за 12 месяцев, что растёт, падает или взрывается с нуля), Claude группирует семантику и предлагает, какие кампании запускать, а выбранные группы можно сразу передать в MCP Директа. Большие таблицы и сырой вывод API остаются в промежуточном слое, а в Claude приходит компактная выжимка: топ ключей, статусы и готовое следующее действие. Маркетологу не нужно самому копаться в таблицах.
Если интент у пользователей растёт, это сигнал сразу и для рекламы, и для продуктовой команды: возможно, под этот запрос стоит сделать фичу.
Лендинги, которые маркетинг собирает сам
Пятый кейс логично завершает связку. Раньше, чтобы запустить кампанию, маркетологу приходилось идти к дизайнерам за лендингом, а на сложные блоки подключать разработчиков. Команда попросила дизайнеров собрать дизайн-систему - файл, где описаны шрифты, цвета, отступы и стилистика. Теперь маркетинг сам генерит лендинги под целевую аудиторию. На слайде показан пример - лендинг для онлайн-школ: «ИИ-ассистент для онлайн-школы, разбор каждого урока за 5 минут», с отдельными блоками под методиста, отдел продаж, преподавателя и студента. Одна сегментная гипотеза превращается в страницу, публикацию и рекламные кампании. И на этот лендинг через тот же Claude из первого кейса автоматически запускается реклама на нужный сегмент, скажем, на руководителей онлайн-школ.
Почему это работает: убираются лишние коммуникации между людьми. Маркетолог становится самоходнее, а значит быстрее. Бердыш честно признал, что несамостоятельность отдела его давно раздражала, и это был способ её вылечить.
Что осталось в записи и презентации
На сцене Бердыш прошёл по кейсам быстро - показал широту. Полная механика в записи и презентации: как собран MCP-сервер вокруг Директа, как выглядит связка с Коммандером и какие регулярные задачи настроены, как из Wordstat-семантики сразу собираются кампании и как из дизайн-системы рождается лендинг с автозапуском рекламы.
Плюс живые примеры и скриншоты инструментов из презентации.
Запись доклада и презентация - в материалах конференции на aiborsch.com
Получить запись и материалы конференции →
Читайте по теме: AI-тренды 2026 для бизнеса · Как продавать AI-продукты