mymeet.ai подключил ClickHouse к Claude через MCP - так маркетолог задаёт вопрос в чате, а Claude сам формулирует SQL-запросы и собирает срезы по лидам, событиям и сегментам без отдельного аналитика. Отдельный исследовательский агент обогащает лиды по домену и почте, собирает бриф для продаж и выделяет горячих клиентов среди тысяч регистраций. По словам Бердыша, вся автоматизация обходится примерно в 1000-1500 долларов в месяц на подписки - дешевле зарплаты одного сотрудника.
Четвёртый кейс - про данные и деньги. У mymeet.ai большой продукт: больше 200 тысяч b2c-клиентов в воронке, куча поведения на сайте и в приложении, и при этом нет отдельного аналитика - ношу тянут маркетолог и продакт. AI закрывает две задачи: собрать сквозную аналитику и найти среди тысяч регистраций тех, кому реально можно продать.
Аналитика без аналитика
Команда подключила данные к Claude через ClickHouse MCP. Теперь маркетолог просто задаёт вопрос в чате, а Claude достаёт данные напрямую, формулирует SQL-запросы и выдаёт срезы по лидам, событиям, сегментам и сценариям использования. Что это даёт: видно, какие сегменты и каналы приносят заявки, быстро находятся точки роста и провалы, а утренние и вечерние срезы собираются без ручной выгрузки таблиц. Раньше под это пришлось отдельно привлекать разработчиков - собрать данные в ClickHouse было непростой задачей.
Найти платящих среди тысяч регистраций
Вот в чём задача. Продукт по входу массовый - регистрируется много людей, но платят не они. По словам Бердыша, каждый месяц регистрируется 10-15 тысяч человек, а покупают около 300 руководителей и собственников, которые принимают решение и берут продукт на всю компанию. Вопрос: как из тысяч вычислить эти сотни.
Источник: выступление Ильи Бердыша. Оценка помесячного потока; скоринг добавляет в продажи около 50 горячих лидов в месяц.
Команда собрала исследовательского агента для продаж. Он смотрит домен, с которого пришёл человек, и канал регистрации. Если домен корпоративный, агент обогащает лид: находит компанию, её ИНН, отрасль, ОКВЭД, численность и выручку через сервисы проверки контрагентов, и собирает бриф для продаж с опорой на источники. Дальше проверяется поведение: пользовался ли человек продуктом, загрузил ли несколько встреч, есть ли у него зарегистрированные коллеги. Все факторы забиты в скрипт, который каждый день обходит базу и отправляет в продажи таблицу горячих лидов - тех, кто попробовал продукт, подходит под портрет клиента, но пока не оплатил, хотя по времени уже пора. По словам Бердыша, это добавляет около 50 лидов в месяц.
Сколько это стоит
Резонный вопрос из зала - во сколько обходится вся автоматизация. Ответ Бердыша: не очень дорого, всё работает на подписках. Подписки Claude, ChatGPT и похожих сервисов сейчас сильно субсидируются: за подписку около 100 долларов дают токенов примерно на 1000 долларов по цене API. Экономика сервисов держится на том, что многие подписку недоиспользуют. У mymeet.ai уходит примерно 1000-1500 долларов в месяц. Внутри даже идёт борьба за то, чтобы человек взял премиум-подписку за 100 долларов вместо 20, но при условии, что он обоснует, зачем ему регулярно тратить такой объём. Вывод Бердыша: это всё равно дешевле зарплаты одного сотрудника.
Три вывода Бердыша
В финале Бердыш собрал три принципа, как внедрять AI в маркетинг.
- Дать инструменты маркетологам раньше и оплатить им подписки: сами они иностранные карты заводить не станут.
- Дать как можно больше инструментов и доступов для автоматизации.
- Считать ROI (окупаемость) от каждой инициативы и не автоматизировать ради автоматизации.
Что осталось в записи и презентации
Здесь - логика и цифры. В записи и презентации Бердыш разбирает, какие факторы попадают в скоринг, как устроен исследовательский агент для продаж, как собрана сквозная аналитика на ClickHouse и почему для этого пришлось привлекать разработчиков.
Плюс экономика подписок в деталях и живые скриншоты инструментов.
Запись доклада и презентация - в материалах конференции на aiborsch.com
Получить запись и материалы конференции →
Читайте по теме: Неочевидные каналы лидгена в 2026 · Как продавать AI-продукты