AI-агент для квалификации лидов в пилотах Carrot quest дал конверсию из диалога во встречу выше 80%, вдвое больше лидов через чат по сравнению с формой заявки и прирост MQL на 50% у международного брокера недвижимости. Эти цифры Евгений Аликин, руководитель продуктового внедрения в Carrot quest, показал на конференции AI Борщ. Ниже механика обоих кейсов и честные пометки, что осталось в полной записи.
Кейс первый. Платформа для рекламы у блогеров
Мартех-платформа, на которой встречаются блогеры и рекламодатели, обе стороны проходят через регистрацию и отдел продаж. Запрос звучал так: половина лидов теряется на этапе регистрации, а SDR-менеджеры тонут в ручной квалификации.
Что сделали? Поставили виджет, который вовлекает посетителя в диалог, задаёт квалифицирующие вопросы и записывает лида на встречу прямо в календарь менеджера. Дальше агент сам доводит человека до встречи напоминаниями в почте и WhatsApp.
Результаты, которые прозвучали со сцены. 66% MQL, то есть лидов, прошедших квалификацию маркетинга, пришло через чат. Через чат пришло в два раза больше лидов, чем через классическую форму заявки. Конверсия из диалога во встречу превысила 80%.
Дальше в кейсе началась тир-система. Горячих лидов с высоким бюджетом отдают старшим менеджерам, средний сегмент уходит аккаунтам, а не прошедшие квалификацию попадают в отдельную воронку на догрев. Пороги между тирами и вид AI-сводки, которую получает сейлз, Евгений Аликин показывал на слайдах. Эта часть осталась в презентации.
Кейс второй. Международный брокер недвижимости
Второй кейс - международный брокер недвижимости с длинным циклом сделки. Задача была другой: стандартизировать квалификацию и добиться, чтобы агент одинаково отвечал в любом канале.
Первым переделали вовлечение. Классический поп-ап, который вылезает через 30 секунд на любой странице с общим предложением помощи, заменили на таргетированный и привязанный к интересу конкретной сессии. Смотришь объекты в Италии, получаешь предложение по ним. По метрикам таргетированное вовлечение сработало в десять раз лучше.
Результат пилота. Конверсия из посетителя в лида выросла почти в два раза. Прирост по MQL составил 50%. Основная доля лидов приходила именно через агента, и это на продукте, где решение о покупке зреет месяцами.
Что осталось в записи
Критерии квалификации во втором кейсе, полные схемы тир-систем обоих проектов, скриншоты сводок для CRM и ответы на вопросы зала: как Carrot quest считает окупаемость до старта, что делать компании без нормальной аналитики и почему часть клиентов они разворачивают.
Пакет материалов AI Борща с записями и презентациями всех сессий - на aiborsch.com
Получить запись и материалы конференции →
Читайте по теме: Куда уходят 50-70% входящих лидов · AI-агент для квалификации лидов: вопросы и ответы
Мнение экспертов AI Борща